Tous les tests impliquant classement (données qui peuvent être mis dans l'ordre). Les tests non paramétriques de sont souvent utilisés en lieu et place de leurs homologues paramétriques lorsque certaines hypothèses sur la population sous-jacente sont discutables. Par exemple, lors de la comparaison de deux échantillons indépendants, la Mann-Whitney Wilcoxon test ne suppose pas que la différence entre les échantillons est normalement distribuée, contrairement à son homologue paramétrique, le t-test sur deux échantillons. Les tests non paramétriques de peut être et sont souvent, plus puissants dans la détection des différences entre les populations lorsque certaines hypothèses ne sont pas remplies.